6 façons d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans la logistique
Comment utiliser l'IA dans la logistique ? Plusieurs domaines clés peuvent être améliorés grâce à l'intelligence artificielle, en particulier en ce qui concerne l'analyse des données. Qu'il s'agisse de prévoir les pics et de déterminer les niveaux de stock optimaux pour une période donnée, d'optimiser les itinéraires ou d'automatiser l'entreposage, tout cela est possible grâce à l'IA. Vous voulez en savoir plus ? Poursuivez votre lecture !
L’IA pour la logistique : Principaux cas d'utilisation
Commençons par des exemples de la manière dont l'IA peut améliorer vos opérations logistiques. Quelles sont les applications les plus courantes et les plus puissantes de cette technologie ?
Prévisions
Il est impossible de tout prévoir en matière de logistique, mais plus vous en saurez, mieux vous serez préparé. Et comment en savoir plus ? En utilisant l'IA pour l'analyse des données.
Les modèles d'IA alimentés par l'apprentissage automatique peuvent utiliser des données historiques pour découvrir des modèles indiquant certaines situations, telles que les pics de vente. Lorsque vous utilisez ces modèles, il vous suffit de définir des alertes pour certaines occurrences et d'attendre - chaque fois qu'un modèle particulier est reconnu, vous en êtes informé. Vous aurez ainsi la possibilité de préparer votre magasin aux défis logistiques à venir. Cette application particulière est si puissante qu'elle est devenue l'une des principales raisons pour lesquelles l'utilisation de l'IA est devenue l'une des tendances les plus importantes du e-commerce.
Gestion intelligente des entrepôts
Les entrepôts sont l'épine dorsale de votre chaîne d'approvisionnement. Mieux ils sont gérés, plus vous pouvez stocker de produits, plus vite vous effectuez vos livraisons et mieux votre entreprise fonctionne. Il est donc essentiel de rationaliser la gestion de vos entrepôts, et l'IA vous permet de le faire.
Comme nous l'avons déjà indiqué, l'IA peut vous aider à comparer vos niveaux de stock actuels avec la demande et, en retour, vous alerter si vous avez besoin d'un réapprovisionnement. Elle peut être utilisée pour planifier l'utilisation de l'espace et optimiser l'acheminement dans votre entrepôt, voire pour assigner des tâches à vos employés. Ainsi, l'utilisation de l'IA dans ce domaine particulier de la logistique conduit directement à la rationalisation des opérations de votre entrepôt et à la maximisation de l'efficacité.
Optimisation des itinéraires
L'optimisation des itinéraires est une autre utilisation clé de l'IA dans le domaine de la logistique. Aussi simple que cela puisse paraître (après tout, vous pourriez essayer de le faire avec un simple GPS), l'intelligence artificielle peut utiliser ses fonctions d'analyse prédictive pour choisir à l'avance le meilleur itinéraire pour chaque livraison, réduisant ainsi le délai de livraison global et garantissant que vos colis ne sont jamais retardés.
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Automatisation intelligente x Intégration des données
Vous pouvez également utiliser l'IA à des fins moins évidentes dans le domaine de la logistique : l'intégration des données. Votre chaîne d'approvisionnement fonctionne sur différents systèmes et vous avez besoin qu'ils échangent des données rapidement, en temps réel, pour obtenir les meilleurs résultats... mais c'est souvent difficile. La mise en place manuelle de l'intégration des données nécessite du temps et de l'expertise informatique, ce qui est extrêmement coûteux. Toutefois, l'IA peut contribuer à la rendre moins coûteuse et plus rapide.
Il existe de nombreux outils intelligents d'automatisation et d'intégration de données sur le marché. Il vous suffit donc d'en choisir un qui fusionnera toutes vos données précieuses en une seule source de vérité. Ainsi, vous n'aurez pas à vous soucier du choix du bon logiciel ou des capacités d'intégration native de vos solutions informatiques - vous pourrez utiliser ce qui convient le mieux à votre entreprise et lui apporte la plus grande valeur ajoutée.
Tarification intelligente
De nombreuses entreprises, en particulier les boutiques de e-commerce, utilisent aujourd'hui la tarification intelligente. C'est un moyen d'intégrer l'IA dans votre entreprise et d'obtenir des revenus plus élevés. Cependant, pouvez-vous transposer cette fonction dans la logistique et en faire un avantage ? Oui !
Vous pouvez utiliser un système d'IA pour calculer en temps réel les prix de vos transporteurs du dernier kilomètre et définir lequel d'entre eux est le moins cher pour une livraison donnée. De cette manière, vous pouvez réaliser d'importantes économies et améliorer ainsi la rentabilité de l'ensemble de votre entreprise.
Service à la clientèle
Qu'on le veuille ou non, le service client est un élément crucial de la logistique, quel que soit le rôle que vous jouez dans la chaîne d'approvisionnement. Avec les chatbots alimentés par l'IA, vous pouvez améliorer la productivité de vos équipes de service à la clientèle, traiter plus de demandes et offrir un support client 24/7 (au moins pour les demandes les moins complexes). Cela vous permet d'améliorer l'expérience client et de fournir à vos clients un retour d'information immédiat s'ils ont des préoccupations concernant leurs livraisons.
L’IA dans la logistique - Ce qu'il faut retenir
L'IA est une technologie puissante, que ce soit pour la logistique ou pour tout autre secteur. Vous devriez donc envisager de l'intégrer dans vos processus. N'oubliez pas que l'IA est polyvalente et qu'il existe bien d'autres utilisations que celles énumérées dans cet article. N'hésitez donc pas à l'expérimenter et à trouver le meilleur moyen d'optimiser votre activité grâce à l'intelligence artificielle.
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Questions Fréquemment Posées
Comment l’IA peut-elle améliorer les prévisions logistiques ?
L’IA utilise des données historiques pour identifier des modèles et prévoir des situations comme les pics de demande. Cela permet aux entreprises de mieux se préparer et d’optimiser leurs opérations logistiques.
En quoi l’IA peut-elle rationaliser la gestion des entrepôts ?
L’IA aide à planifier l’utilisation de l’espace, à optimiser les itinéraires dans l’entrepôt et à attribuer des tâches aux employés. Elle peut également alerter les entreprises en cas de besoin de réapprovisionnement pour éviter les ruptures de stock.
Quelle est l’utilité de l’IA pour l’optimisation des itinéraires de livraison ?
Grâce à l’analyse prédictive, l’IA sélectionne les itinéraires les plus efficaces, réduisant les délais de livraison et garantissant la ponctualité des colis, même lors de périodes de forte demande.
Comment l’IA peut-elle améliorer l’intégration des données dans la chaîne d’approvisionnement ?
L’IA simplifie l’intégration des données entre différents systèmes, fusionnant les informations en une source unique et fiable. Cela accélère les processus et réduit les coûts liés à la gestion des données.
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