6 sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w logistyce
Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję w logistyce? Istnieje kilka kluczowych obszarów, które można usprawnić za pomocą sztucznej inteligencji, zwłaszcza jeśli chodzi o analizę danych. Od przewidywania mniejszych peaków sprzedażowych i określania optymalnych poziomów zapasów w danym okresie po optymalizację tras i automatyzację magazynowania - wszystko to jest możliwe dzięki sztucznej inteligencji. Chcesz dowiedzieć się więcej? Czytaj dalej!
Sztuczna inteligencja w logistyce: najczęstsze zastosowania
Na początek przyjrzyjmy się przykładom, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić operacje logistyczne. Jakie są najczęstsze i najwydajniejsze zastosowania tej technologii?
Prognozowanie
W logistyce nie da się przewidzieć wszystkiego. Jednak im więcej wiesz, tym lepiej możesz się przygotować. A jak można zebrać więcej informacji? Z pomocą sztucznej inteligencji!
Modele sztucznej inteligencji oparte na uczeniu maszynowym mogą wykorzystywać dane historyczne do odkrywania wzorców wskazujących na określone sytuacje, takie jak zwiększony popyt. Korzystając z takich modeli, wystarczy ustawić alerty dla określonych zdarzeń i czekać - za każdym razem, gdy określony wzorzec zostanie rozpoznany, zostaniesz o tym poinformowany. To pozwoli Ci lepiej przygotować się na nadchodzące wyzwania.
Ta konkretna funkcja sztucznej inteligencji jest tak znacząca, że jej wykorzystanie stało się swoistym trendem w e-commerce.
Inteligentne zarządzanie magazynem
Magazyny są fundamentem każdego łańcucha dostaw. Im lepiej nimi zarządzasz, tym więcej produktów możesz przechowywać, tym szybciej zrealizujesz dostawy i tym lepiej funkcjonuje Twoja firma. Dlatego optymalizacja zarządzania procesami w i przestrzenią w magazynach jest niezwykle ważna. AI zaś może widocznie pomóc Ci z tym zadaniem.
Jak już wcześniej wspomnieliśmy, sztuczna inteligencja może pomóc w porównaniu bieżących stanów magazynowych z popytem, a tym samym ostrzec o konieczności uzupełnienia zapasów. Możesz ją również wykorzystać do zarządzania przestrzenią i optymalizacji tras w magazynie, a nawet przydzielania zadań pracownikom. W związku z tym wykorzystanie sztucznej inteligencji w tym konkretnym obszarze logistyki prowadzi bezpośrednio do usprawnienia operacji magazynowych i maksymalizacji wydajności, która przekłada się na cały łańcuch dostaw.
Optymalizacja tras
Kolejnym kluczowym zastosowaniem sztucznej inteligencji w logistyce jest optymalizacja tras, które pokonują Twoje paczki. Choć może się to wydawać proste (w końcu można to zrobić nawet za pomocą zwykłego GPS), sztuczna inteligencja zdolna jest do wyboru optymalnej trasy na podstawie danych, np. poprzez przewidywanie zwiększonego natężenia ruchu na danej drodze. Dzięki temu możesz skrócić całkowity czas dostawy, a Twoje paczki nigdy nie dojdą opóźnione.
Cenisz sobie niezawodność? Rozpocznij współpracę z Landmark Global! Nieustannie optymalizujemy nasze trasy i dywersyfikujemy nasze łańcuchy dostaw, aby upewnić się, że Twoje paczki dotrą do klientów na czas, za każdym razem. Dowiedz się więcej o naszych międzynarodowych usługach kurierskich dla e-commerce.
Inteligentna automatyzacja i integracja danych
Możesz też wykorzystać sztuczną inteligencję do nieco mniej widocznych (ale również ważnych!) działań w logistyce, np. do integracji danych. Dzięki AI możesz szybko i bezwysiłkowo połączyć wszystkie platformy i systemy, z których korzystasz. Dzięki temu oszczędzasz sporo czasu i pieniędzy, a w zamian otrzymujesz scentralizowaną bazę danych, która umożliwi Ci podejmowanie lepszych, bardziej trafnych decyzji.
Na rynku znajdziesz wiele narzędzi do automatyzacji i integracji danych z pomocą AI, więc na pewno znajdziesz odpowiednie dla Twojej firmy. To zaś oszczędzi Ci czasu i wysiłku przy dodawaniu nowych narzędzi do arsenału Twojego biznesu – nie trzeba będzie już przejmować się zgodnością nowych platform ze starymi rozwiązaniami!
Inteligentne ustalanie cen
Wiele firm, zwłaszcza sklepów e-commerce, korzysta obecnie z inteligentnego ustalania ceny - wyświetlania ofert na produkty na podstawie danych przeanalizowanych przez silnik sztucznej inteligencji. Czy można jednak przełożyć tę funkcję na logistykę i faktycznie przekształcić ją w korzyść? Tak!
Możesz użyć systemu sztucznej inteligencji do obliczania cen przewoźników w czasie rzeczywistym. Te dane umożliwią Ci wybranie najbardziej opłacalnej finansowo opcji. Zaoszczędzone pieniądze pomogą Ci zwiększyć rentowność Twojego biznesu.
Obsługa klienta
Czy nam się to podoba, czy nie, obsługa klienta jest niezbędną częścią działań logistycznych, bez względu na to, jaką rolę odgrywasz w łańcuchu dostaw. Dzięki chatbotom opartym na sztucznej inteligencji można zwiększyć produktywność działu obsługi klienta, przetwarzać więcej zapytań i oferować całodobową obsługę (przynajmniej w przypadku mniej złożonych zapytań). Pozwala to poprawić jakość obsługi i zapewnić klientom natychmiastową informację zwrotną, jeśli mają jakiekolwiek wątpliwości dotyczące dostaw.
Uwolnij moc sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja to potężna technologia, niezależnie czy mówimy o logistyce, czy też innej branży. Dlatego nie wahaj się jej wdrożyć w swojej firmie i pamiętaj – my przedstawiliśmy zaledwie kilka możliwości wykorzystania AI, lecz może ich być znacznie więcej!
Sprawdź też: Deliver Amsterdam 2024 – Podsumowanie wydarzenia
Najczęściej Zadawane Pytania
Jakie są najczęstsze zastosowania sztucznej inteligencji w logistyce?
Sztuczna inteligencja najczęściej znajduje zastosowanie w prognozowaniu popytu, optymalizacji tras dostaw, inteligentnym zarządzaniu magazynem, automatyzacji procesów oraz obsłudze klienta za pomocą chatbotów.
W jaki sposób AI pomaga w zarządzaniu magazynem?
Sztuczna inteligencja umożliwia optymalizację przestrzeni magazynowej, zarządzanie zapasami, przydzielanie zadań pracownikom oraz poprawę efektywności tras wewnątrz magazynu, co przekłada się na lepsze funkcjonowanie całego łańcucha dostaw.
Jak AI może usprawnić obsługę klienta w logistyce?
Dzięki chatbotom opartym na AI, firmy mogą zapewnić całodobową obsługę klienta, szybko odpowiadać na zapytania i zwiększyć produktywność działu obsługi poprzez automatyzację przetwarzania mniej skomplikowanych problemów.
Jak AI wpływa na optymalizację tras dostaw?
Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane, takie jak natężenie ruchu, warunki pogodowe czy wcześniejsze opóźnienia, do wyboru najlepszych tras dostaw, co pozwala skrócić czas transportu i zmniejszyć ryzyko opóźnień.
Odkryj międzynarodowe usługi Landmark Global
Landmark Global to niezawodny międzynarodowy partner logistyczny, który może przyczynić się do rozwoju Twojego sklepu internetowego. Nasze usługi obejmują międzynarodową dostawę paczek, rozwiązania w zakresie odpraw celnych i zarządzanie zwrotami- docieramy do ponad 200 lokalizacji na całym świecie.
Powiązane wiadomości
RMA a zwroty i reklamacje w e-commerce
Return Merchandise Authorization (RMA) to rodzaj systemu wykorzystywanego w e-commerce służącego do automatyzacji procesu zwrotów – zarówno tych dokonywanych na podstawie usterek towaru, jak i wynikających z roszczeń gwarancyjnych czy nieprawidłowości związanych z dostawą. RMA pomaga usprawnić zarządzanie zwrotami i stworzyć jasny, standardowy system ich obsługi. W efekcie korzystanie z takich systemów przynosi bezpośrednie korzyści biznesowe, np. wyższą satysfakcję wśród klientów. Chcesz dowiedzieć się więcej? Czytaj dalej!
Jak odzyskać porzucone koszyki zgodnie z prawem? Wskazówki dla polskich e-commerce
Porzucone koszyki to prawdziwa zmora sklepów internetowych – Twój marketing zadziałał, klient wszedł na stronę, wybrał produkty i… nie dokonał zakupu. Ważne jest więc zapobieganie im, chociaż nie zawsze jest to możliwe. Jednak nic straconego – wciąż możesz odzyskać odrzucone koszyki. W jaki sposób? Dowiesz się tego w tym artykule!
Ekspansja na nowe rynki – jak zacząć i czy warto?
Czy ekspansja na nowe rynki ma sens? Oczywiście, że tak – jest to świetny sposób na dywersyfikację źródeł przychodów czy osiągnięcie wyższych marż na produktach. W tym artykule omówimy ze szczegółami, jak zacząć ekspansję na nowe rynki. Zainteresowany(-na)? W takim razie zapraszamy do lektury!