6 sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w logistyce

Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję w logistyce? Istnieje kilka kluczowych obszarów, które można usprawnić za pomocą sztucznej inteligencji, zwłaszcza jeśli chodzi o analizę danych. Od przewidywania mniejszych peaków sprzedażowych i określania optymalnych poziomów zapasów w danym okresie po optymalizację tras i automatyzację magazynowania - wszystko to jest możliwe dzięki sztucznej inteligencji. Chcesz dowiedzieć się więcej? Czytaj dalej!

Najważniejsze informacje z artykułu:

• Sztuczna inteligencja optymalizuje każdy etap logistyki – od prognozowania popytu po dostawę na ostatnim etapie.
• W 2026 r. sztuczna inteligencja połączy uczenie maszynowe, Internet rzeczy (IoT) i duże modele językowe (LLM) w celu przewidywania zakłóceń w łańcuchu dostaw.
• Firmy coraz częściej wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji w celu obniżenia kosztów, poprawy zrównoważenia i zwiększenia satysfakcji klientów.

Sztuczna inteligencja w logistyce: najczęstsze zastosowania

Na początek przyjrzyjmy się przykładom, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić operacje logistyczne. Jakie są najczęstsze i najwydajniejsze zastosowania tej technologii?

Prognozowanie z wykorzystaniem AI

W logistyce nie da się przewidzieć wszystkiego. Jednak im więcej wiesz, tym lepiej możesz się przygotować. A jak można zebrać więcej informacji? Z pomocą sztucznej inteligencji!

Modele sztucznej inteligencji oparte na uczeniu maszynowym mogą wykorzystywać dane historyczne do odkrywania wzorców wskazujących na określone sytuacje, takie jak zwiększony popyt. Korzystając z takich modeli, wystarczy ustawić alerty dla określonych zdarzeń i czekać - za każdym razem, gdy określony wzorzec zostanie rozpoznany, zostaniesz o tym poinformowany. To pozwoli Ci lepiej przygotować się na nadchodzące wyzwania.

Ta konkretna funkcja sztucznej inteligencji jest tak znacząca, że jej wykorzystanie stało się swoistym trendem w e-commerce.

Inteligentne zarządzanie magazynem

Magazyny są fundamentem każdego łańcucha dostaw. Im lepiej nimi zarządzasz, tym więcej produktów możesz przechowywać, tym szybciej zrealizujesz dostawy i tym lepiej funkcjonuje Twoja firma. Dlatego optymalizacja zarządzania procesami w i przestrzenią w magazynach jest niezwykle ważna. AI zaś może widocznie pomóc Ci z tym zadaniem.

W 2026 r. automatyzacja magazynów nie ogranicza się już do pojedynczych robotów, ale obejmuje zintegrowane systemy koordynowane przez sztuczną inteligencję, z centralnym zarządzaniem w celu optymalizacji załadunku, kolejności zadań i efektywności energetycznej flot robotów.

Jak już wcześniej wspomnieliśmy, sztuczna inteligencja może pomóc w porównaniu bieżących stanów magazynowych z popytem, a tym samym ostrzec o konieczności uzupełnienia zapasów. Możesz ją również wykorzystać do zarządzania przestrzenią i optymalizacji tras w magazynie, a nawet przydzielania zadań pracownikom. W związku z tym wykorzystanie sztucznej inteligencji w tym konkretnym obszarze logistyki prowadzi bezpośrednio do usprawnienia operacji magazynowych i maksymalizacji wydajności, która przekłada się na cały łańcuch dostaw.

Optymalizacja tras

Kolejnym kluczowym zastosowaniem sztucznej inteligencji w logistyce jest optymalizacja tras, które pokonują Twoje paczki. Choć może się to wydawać proste (w końcu można to zrobić nawet za pomocą zwykłego GPS), sztuczna inteligencja zdolna jest do wyboru optymalnej trasy na podstawie danych, np. poprzez przewidywanie zwiększonego natężenia ruchu na danej drodze. Dzięki temu możesz skrócić całkowity czas dostawy, a Twoje paczki nigdy nie dojdą opóźnione.

Inteligentna automatyzacja i integracja danych

Możesz też wykorzystać sztuczną inteligencję do nieco mniej widocznych (ale również ważnych!) działań w logistyce, np. do integracji danych. Dzięki AI możesz szybko i bezwysiłkowo połączyć wszystkie platformy i systemy, z których korzystasz. Dzięki temu oszczędzasz sporo czasu i pieniędzy, a w zamian otrzymujesz scentralizowaną bazę danych, która umożliwi Ci podejmowanie lepszych, bardziej trafnych decyzji.

Na rynku znajdziesz wiele narzędzi do automatyzacji i integracji danych z pomocą AI, więc na pewno znajdziesz odpowiednie dla Twojej firmy. To zaś oszczędzi Ci czasu i wysiłku przy dodawaniu nowych narzędzi do arsenału Twojego biznesu – nie trzeba będzie już przejmować się zgodnością nowych platform ze starymi rozwiązaniami!

Integracja sztucznej inteligencji musi odbywać się w ramach połączonego i holistycznego ekosystemu, w którym łańcuch logistyczny, system ERP, CRM i TMS działają w czasie rzeczywistym, zapewniając przejrzystość i predykcyjną inteligencję.

Inteligentne ustalanie cen

Wiele firm, zwłaszcza sklepów e-commerce, korzysta obecnie z inteligentnego ustalania ceny - wyświetlania ofert na produkty na podstawie danych przeanalizowanych przez silnik sztucznej inteligencji. Czy można jednak przełożyć tę funkcję na logistykę i faktycznie przekształcić ją w korzyść? Tak!

Możesz użyć systemu sztucznej inteligencji do obliczania cen przewoźników w czasie rzeczywistym. Te dane umożliwią Ci wybranie najbardziej opłacalnej finansowo opcji. Zaoszczędzone pieniądze pomogą Ci zwiększyć rentowność Twojego biznesu.

Obsługa klienta

Czy nam się to podoba, czy nie, obsługa klienta jest niezbędną częścią działań logistycznych, bez względu na to, jaką rolę odgrywasz w łańcuchu dostaw. 

Dzięki chatbotom opartym na sztucznej inteligencji można zwiększyć produktywność działu obsługi klienta, przetwarzać więcej zapytań i oferować całodobową obsługę (przynajmniej w przypadku mniej złożonych zapytań). Pozwala to poprawić jakość obsługi i zapewnić klientom natychmiastową informację zwrotną, jeśli mają jakiekolwiek wątpliwości dotyczące dostaw.

Chatboty AI wykorzystują zaawansowane modele generatywne do kontekstualizacji sytuacji klientów, przewidywania problemów i proponowania proaktywnych rozwiązań.

Uwolnij moc sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to potężna technologia, niezależnie czy mówimy o logistyce, czy też innej branży. Dlatego nie wahaj się jej wdrożyć w swojej firmie i pamiętaj – my przedstawiliśmy zaledwie kilka możliwości wykorzystania AI, lecz może ich być znacznie więcej!

Sprawdź też: Deliver Amsterdam 2024 – Podsumowanie wydarzenia